抖文 - AI与科技
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items: How do children learn in the AI ​​era? 5 new education ideas for parents not to be anxious in 2026
items: AI 时代孩子怎么学习,2026 家长不焦虑的 5 个新教育思路
items: Inventory of AI reading and note-taking tools, 6 actual test recommendations for sorting out the entire book in 2026 with just one click
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How do children learn in the AI ​​era? 5 new education ideas for parents not to be anxious in 2026
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date: 2026-06-04T11:27:03+08:00
description: How do children learn in the AI era? 5 new education ideas for parents not to be anxious in 2026The hot topic among parent groups recently is no longer Mathematical Olympiad classes and online English courses, but whether ChatGPT will cause children to lose their learning ability from an early age. On one side are the "AI Enlightenment Courses" and "Prompt Word Training Camp" launched by the education and training market, and on the other side are the notices to parents issued by schools reminding them that "it is strictly prohibited to use AI to complete homework." Parents are being pulled from both sides, and their anxiety is multiplied, but no one is talking about the real questions that should be answered in the system.This article attempts to break it down. A child's growth cycle lasts for more than ten years. Any short-term judgment is unreliable. What we should look at is the transfer and invariance of underlying abilities. From the real family samples observed in the past two years, we have sorted out five new ideas that parents can implement. They do not draw a big picture or create panic, but only talk about what is useful and what is not.AI is not the opposite of educationParents' first concern is often "Whether their children's homework will be useless if they use AI to do their homework?" The logical premise of this worry is that the only function of homework is to train children's thinking ability, and AI ghostwriting is useless. But if you look carefully, the actual role of homework includes at least three levels: training basic abilities, testing mastery, and cultivating self-discipline habits. AI only bypasses the "training basic abilities" layer, and the children still need to complete the last two layers themselves.By analogy, the popularity of calculators has not eliminated mathematics education, but has allowed mathematics classes to devote more time to logic and applications. There is a high probability that AI will play a similar role, liberat…

AI 时代孩子怎么学习,2026 家长不焦虑的 5 个新教育思路
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date: 2026-06-04T11:26:28+08:00
description: AI 时代孩子怎么学习,2026 家长不焦虑的 5 个新教育思路家长群里最近热议的不再是奥数班和英语网课,而是 ChatGPT 会不会让孩子从小就丧失学习能力。一边是教培市场推出的"AI 启蒙课"和"提示词训练营",一边是学校发的告家长书提醒"严禁使用 AI 完成作业"。家长被两边拉扯,焦虑成倍叠加,但真正应该回答的问题没人在系统讲。这篇试图把这件事拆清楚。孩子的成长周期是十多年,任何短期判断都不靠谱,我们更应该看的是底层能力的迁移和不变项。从近两年观察到的真实家庭样本,梳理出五条家长可以执行的新思路,不画大饼也不制造恐慌,只讲什么有用什么没用。AI 不是教育的对立面家长第一焦虑的常常是"孩子用 AI 写作业会不会废了"。这个担心的逻辑前提是,作业的唯一作用是训练孩子的思考能力,AI 代写就废了。但仔细看,作业的实际作用至少包含三层:训练基础能力、检验掌握程度、培养自律习惯。AI 只是绕过了"训练基础能力"这一层,后两层依然需要孩子自己完成。类比一下,计算器的普及没有消灭数学教育,反而让数学课堂能把更多时间留给逻辑和应用。AI 大概率会扮演类似角色,把孩子从大量重复的低质练习中解放出来,腾出时间给更有迁移价值的事。家长真正该思考的不是"要不要禁",而是"怎么和老师一起重新定义作业",这个对话很多学校已经在推进了。第一条思路,把 AI 当成苏格拉底而不是答案机最常见的错用是把 AI 当作快速答案的来源,这种用法的确会让孩子越用越懒。正确用法是把它当成苏格拉底,通过反问帮孩子自己找到答案。具体怎么操作呢,可以教孩子在用 AI 时养成两个习惯。第一,先自己写出初步答案再问 AI 的评价,而不是先问 AI 再抄。第二,要求 AI 不要直接给答案,而是用提问的方式引导。例如把"这道题怎么解"换成"用三个问题引导我自己解出这道题"。这种用法下,AI 反而成了一个永远不嫌烦的私人辅导老师,而且家长可以放心,因为孩子的认知动作没有被绕过。第二条思路,聚焦不可外包的核心能力哪些能力 AI 短期内无法替代,这些就是孩子需要重点投资的方向。第一类是身体感知和动手能力,绘画、乐器、运动、做饭、修理、手工,这些都是 AI 大概率无法替代的体验,而且对大脑发育有底层意义。第二类是真实人际互动,情绪识别、团队协作、冲突化解、领导力,这些只能在和人打交道的过程中习得,AI 模拟无法替代。第三类是审美和品味,看过多少博物馆、听过多少现场音乐会、读过多少风格各异的文学作品,这些会在人生后期演化成独特的判断力,是 AI 永远难以复制的。把孩子有限的课余时间从重复的刷题班里抽出来,投入到这三类能力上,是当下家长最值得做的策略调整。第三条思路,重新设计学习反馈环传统学校的反馈环是"听课、做题、考试、打分",周期通常两到四周。这套机制效率不高的根本原因是,孩子知道自己错了的时候,往往已经过去很久,记忆和情绪都退烧了。AI 把反馈环压到了实时。孩子做一道数学题做错了,可以立即让 AI 解释错因。写一篇作文不够流畅,可以立即让 AI 给出三种改写思路对比。学一个英语单词,AI 可以即时给出五种语境例句。这种"高频小颗粒反馈"对学习的促进效果,远超传统的"低频大颗粒反馈"。家长能做的是教孩子建立这个工作流,而不是替孩子完成。一旦孩子习惯了"遇到不懂就问 AI 让它解释而不是给答案",学习的自主性反而会越来越强。第四条思路,数学和阅读仍然是地基不论 AI 多强大,数学和阅读的底层地位都没有动摇。数学训练的是结构化思考,阅读训练的是理解他人和理解世界。这两项是所有其他能力的承载,跨越所有时代和技术变迁。具体到 AI 时代,数学的重要性甚至上升了,因为理解 AI 怎么工作、判断 AI 输出是否合理,都需要数学直觉。一个不懂概率的人很难判断"AI 说这件事百分之七十会发生"这句话到底是怎么算出来的。阅读则关乎独立判断力,在信息过载和 AI 生成内容泛滥的环境下,能从一段文字里识别出立场、动机、未说出口的假设,这个能力价值翻倍。家长在这两件事上的投入应该坚定,不要被"AI 都会了还学这个干嘛"的论调动摇。第五条思路,允许孩子在低风险场景试错 AI最容易被忽略的一点是,家长本身要先用 AI,而且要在生活中自然地展示给孩子看。让孩子看到爸爸用 AI 写工作汇报,妈妈用 AI 规划周末出行,这种潜移默化比报培训班有效得多。家长用得熟练,孩子的使用方式也会更得心应手。同时要给孩子一个低风险的练手场地。可以是和孩子一起用 AI 写一篇游记、画一张全家福画、规划一次生日派对、研究一个孩子感兴趣的话题。这些场景错了也没什么后果,但能让孩子在尝试中建立和 AI 协作的肌肉记忆。等到孩子真正进入学习场景,他已经知道 AI 该用在哪里、不该用在哪里。学校还要不要送这是家长最具体的问题。短期答案是:依然要送…

Inventory of AI reading and note-taking tools, 6 actual test recommendations for sorting out the entire book in 2026 with just one click
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date: 2026-06-04T11:26:00+08:00
description: AI reading and note-taking tools inventory, 6 actual test recommendations for sorting out the entire book in 2026 with just one clickThe core problem of slow reading is not reading speed, but digestion speed. Reading a 300-page book is just the beginning. Precipitating the core arguments, key cases, and executable conclusions into your own knowledge often takes more time than finishing the book itself. This is a pain point that people who have taken reading notes in the past are well aware of. If you don't do it well, the difference in personal growth between reading thirty books a year and reading three books is not as big as imagined.AI reading and note-taking tools will enter a new stage at the end of 2025. From its earliest days, it could only produce simple summaries, but now it can deconstruct arguments by chapter, automatically extract golden sentences, generate mind maps, and make cross-book comparisons. The workflow has been compressed and can be completed in a few minutes. This article counts six tools worth trying in 2026, covering different entrances such as paper book OCR, e-book direct feeding, and audio book transcribing notes.What exactly are you doing with reading notes?Many people's imagination of reading notes is limited to "extracting good sentences". In fact, this is only the most superficial version. A reading note that you can understand two months later must contain at least four things. The first is the structured sorting out of the core arguments. What problems the author wants to solve in this book and what logic he uses to solve them should be clearly stated in three or five sentences. The second is an index of key cases and data to facilitate your review when writing or discussing in the future.The third is a selection of golden sentences and paragraphs, not just copying them if they are interesting, but paragraphs that can really affect the way you think. The fourth is the personal reaction area, which includes your questions, refutatio…

AI 读书笔记工具盘点,2026 整本书一键梳理的 6 款实测推荐
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date: 2026-06-04T11:25:02+08:00
description: AI 读书笔记工具盘点,2026 整本书一键梳理的 6 款实测推荐读书慢的核心问题不是阅读速度，而是消化速度。一本三百页的书读完只是开始，把里面的核心论点、关键案例、可执行结论沉淀成自己的知识，往往比读完本身还要费时间。这是过去做读书笔记的人都心知肚明的痛点，做不好的话，一年读三十本和读三本，对个人成长的差距远没有想象中那么大。AI 读书笔记工具在 2025 年底进入了一个新阶段。从最早只能做简单摘要，到现在能按章节解构论点、自动提取金句、生成思维导图、做跨书比较，工作流被压缩成几分钟就能跑完。这篇盘点 2026 年值得一试的六款工具，覆盖纸书 OCR、电子书直接喂入、有声书转写笔记等不同入口。读书笔记到底要做什么很多人对读书笔记的想象停留在"摘抄好句"，其实这只是最浅层的版本。一份能让你两个月后还看得懂的读书笔记，至少要包含四件事。一是核心论点的结构化梳理，作者在这本书里要解决什么问题、用什么逻辑解决，三五句话讲清楚。二是关键案例和数据的索引，方便你日后写作或者讨论时回查。三是金句和段落的精选，不是有意思就抄，而是真正能影响你思考方式的段落。四是个人反应区，包含你的疑问、反驳、联想、可以用在哪个项目上的想法。这四件事手工做要花两小时，AI 工具可以压到二十分钟，但前提是你知道每一步要怎么和工具协作。NotebookLM，Google 出品的免费工具NotebookLM 是 Google 推出的免费 AI 笔记工具，特别擅长喂入长文档做结构化分析。把整本电子书的 PDF 上传后，它能自动生成章节大纲、提取关键概念、回答你针对书里内容的具体问题，甚至能生成两个 AI 播客的对话播客版本。最大的优势是它的回答严格基于你上传的文档，不会引入外部知识，所以不会编造。这一点对读书笔记非常关键，因为很多 AI 工具喜欢自由发挥，把你不想要的信息混进来。NotebookLM 适合喂入一本书做深度精读，输出一份完整的笔记骨架。微信读书 AI 助手微信读书内置的 AI 助手是中文场景里使用最方便的工具之一。无需上传，你在读电子书的过程中划线、留评论、提问，AI 助手会根据当前段落给出解释、拓展、联想。这种"边读边问"的模式比读完再做笔记效率更高，因为思考是实时发生的。它还有一个用得上的功能，是按章节生成核心摘要和金句精选，读完一本书直接进入"我的笔记"，所有划线、评论、AI 生成的摘要都集中在一个页面，可以一键导出为 PDF 或 Markdown。对长期在微信读书读书的用户，这是最低摩擦的方案。得到 AI，知识服务路线得到 AI 把知识付费课程的思路用到了读书笔记上。除了基本的摘要功能，它会生成"如何把这本书的观点用到你的工作"的应用建议，以及"作者还推荐了哪些相关书籍"的延伸阅读路径。这种把单本书放到知识体系里的思路，适合做职业能力建设的读者。得到 AI 的数据库主要是中文社科、管理、商业类书籍，文学和小说覆盖一般。对于读《原则》《长期主义》《管理的实践》这类经管书的人，得到生成的笔记往往比通用 AI 更有结构感和落地感。Notion AI 加 Mem，长期沉淀路线Notion AI 配合 Mem 这种知识管理工具，是长期沉淀读书笔记的最佳路线。Notion AI 帮你把每本书的笔记结构化成模板，Mem 通过 AI 自动发现你笔记之间的关联，提醒你这本书的某个观点和半年前读过的另一本书形成了对照。这套路线适合每年读三十本以上的重度读者。一开始投入比单一工具多，但用一年下来，你的笔记会从孤立的文档变成有内部链接的"个人知识图谱"，搜某个概念时能看到自己半年来的全部思考。对从事写作、研究、咨询的读者来说，这种长期资产价值最大。飞书妙记加文档，会议读书会专用如果你常参加读书会或者团队读书共学，飞书妙记加飞书文档的组合非常实用。读书会录音可以用妙记自动转写文字，转写后接 AI 摘要功能，生成会议笔记和发言人金句。这一段是面对面读书讨论里通常会丢掉的内容，飞书把它保留下来。转写后的内容自动同步到飞书文档，团队成员可以协作补注，AI 助手按指令生成总结、提取 action items、推送给相关人。整套流程在飞书内闭环，适合公司内部学习小组、行业读书社群。配合浏览器扩展沉淀对话很多 AI 读书笔记的过程是在和 ChatGPT、Claude、Gemini 这类聊天工具里完成的。读到一章问 AI 几个问题，让它解释，让它拓展。这些对话本身就是非常有价值的"和书的二次互动"，但默认情况下散落在各家对话历史里，搜不到。这种场景下，Save AI 这款 Chrome 扩展值得一试。它支持把 ChatGPT、Claude、Gemini 等十几个 AI 站点的对话一键导出为 PDF、Word、Markdown 或长图，本地保存离线可用。读完一本书把和 AI 的所有讨论…

Inventory of AI travel planning tools, 6 tested recommendations to save worry and money when traveling in 2026
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date: 2026-06-04T11:24:32+08:00
description: AI travel planning tool review, 6 actual test recommendations to save worry and money when traveling in 2026Every May Day, National Day, and Spring Festival, Moments and Xiaohongshu will be filled with the same content. The background is a crowd of people queuing for two hours at a certain attraction, and the caption is "Never go there again." The problem is never that a certain attraction is not good, but that the planning is not done well. Information about off-peak hours, avoiding main roads, the walking time between the hotel location and the subway entrance, and the fly restaurant that only locals know about is scattered in every corner, and it would take a week to piece it together manually.The rise of AI travel planning tools has compressed this matter into an hour or two. Not only does it save time, but more importantly, it can put dozens of ways to play the same destination in front of you, allowing you to choose a combination according to your budget and interests, rather than passively accepting it according to the preferences of the guide blogger. This article counts six mainstream tools worth trying in 2026, covering different scenarios such as domestic, international, independent travel, and parent-child travel.What does a good travel plan look like?Whether the tool is easy to use or not, you must first think clearly about what a qualified travel plan includes. The first is the itinerary logic. Where to go every day, in what order, and what kind of transportation connections are used to avoid line conflicts like running from the east of the city to the west in the morning and back to the east of the city in the afternoon. The second is budget allocation. The proportions of air tickets, accommodation, meals, tickets, and transportation must be reasonable. Don’t spend all your money on accommodation only to find that you have no money to eat well.The third is timing. For example, museums are closed on Mondays, prices of popular attractions double and inc…

AI 旅游规划工具盘点,2026 出行省心省钱的 6 款实测推荐
type: item
date: 2026-06-04T11:23:52+08:00
description: AI 旅游规划工具盘点,2026 出行省心省钱的 6 款实测推荐每年五一、十一、春节，朋友圈和小红书都会被一种相同的内容塞满，背景是某个景点排队两小时的人潮，配文是"再也不去了"。问题从来不是某个景点不好，而是规划没做到位。冷门时段、避开主干道、酒店位置离地铁口的步行时间、当地人才知道的那家苍蝇馆子，这些信息散落在各个角落，靠手工拼凑要花上一周时间。AI 旅游规划工具的崛起把这件事压缩到了一两个小时。不只是省时间，更重要的是它能把同一个目的地的几十种玩法摆在你面前，让你按预算和兴趣挑组合，而不是按攻略博主的偏好被动接受。这篇盘点 2026 年值得一试的六款主流工具，覆盖国内、国际、自由行、亲子游等不同场景。一份好旅行规划该长什么样工具好不好用，要先想清楚一份合格的旅游规划包含什么。第一是行程逻辑，每天去哪里玩、按什么顺序、用什么交通衔接，避免你早上从城东跑到城西、下午又跑回城东这种动线打架。第二是预算分配，机票、住宿、餐饮、门票、交通的占比要合理，不要把钱全砸在住宿上结果发现没钱吃好。第三是时机选择，比如博物馆星期一闭馆、热门景点周末翻倍涨价、淡旺季机票差三倍，这些都是手工查容易漏的细节。第四是个性化，带老人和带小孩、和朋友自由行、独自出差，规划侧重点完全不同。下面六款工具会在这四个维度上各有侧重，不存在"唯一答案"。ChatGPT 系列，万能但需要好问法ChatGPT 不是专门的旅游工具，但用得对的话，它的旅游规划能力出乎意料地强。秘诀在于把你的真实情况一次性告诉它，包括出发地、目的地、出行人数、预算上限、有没有老人小孩、对什么主题感兴趣、想要节奏紧凑还是松弛。这些信息一次铺清楚，它能输出一份覆盖每天上午、下午、晚上活动的细致行程。弱点是 ChatGPT 的训练数据有时效性截断，最新的景点开放时间、餐厅营业状态、新开通的地铁线路可能不准。建议把它生成的行程当作框架，关键信息再用 Google Maps 或者大众点评核实一遍。结合得当的话，它依然是一线工具。携程问道，国内场景最稳携程问道是携程内置的 AI 行程助手，最大优势是和携程本身的酒店、机票、门票数据库直接打通。你告诉它"想去成都玩四天，预算五千，喜欢吃辣不喜欢爬山"，它生成的行程里每一个酒店、每一个景点都能一键跳转到下单页面，免去自己在多个 App 之间反复切换。国内出行场景下，这种数据打通是降低决策成本的关键。携程问道对节假日的客流量、酒店剩余房间、机票价格波动都有实时数据，规划完直接就能下单。弱点是行程多样性不如纯 AI 模型，推荐的常常是热门路线，对深度小众玩法的覆盖偏弱。飞猪奇遇，阿里系生态打通飞猪奇遇是阿里旗下的 AI 旅游助手，定位和携程问道类似但生态略有不同。优势是淘宝、支付宝、高德地图、飞猪的数据打通，从规划到打车到景点门票都在阿里生态里完成。对已经习惯支付宝出行的用户，操作链路最短。国际场景下，飞猪在东南亚和日韩的数据覆盖较好，欧美次之。亲子游和长辈游的预设方案比较细致，包括婴儿车租赁、儿童餐、老人坐轮椅的无障碍路线，这些都不是普通 AI 能想到的细节，飞猪的产品逻辑里专门做了优化。Google Maps + Gemini，国际自由行首选如果出境游，Google Maps 加上 Gemini 是更顺手的组合。Gemini 直接在 Maps 里集成，标记好出发点和兴趣景点，它能自动规划最优顺序和路线，包括公共交通和步行的衔接时间。这对欧洲、日本、北美城市出行非常有用，因为这些地方的地铁线路复杂，靠人脑算法常常翻车。Gemini 还能根据当地的天气、节假日、街区氛围给出动态建议。例如它会提醒你"明天巴黎下雨，建议把卢浮宫调整到上午，下午改去蒙马特咖啡馆"，这种动态优化是传统旅游攻略给不出来的。需要稳定的 Google 账号和能访问 Google 服务的网络环境。Trip.AI，长行程拆解工具Trip.AI 是专做长行程规划的工具，特别适合环球旅行、跨多国蜜月、毕业旅行这类一次出去两到四周的场景。它擅长把长行程拆解成可控的子段，每个子段再细化到日，避免一开始就被庞大的信息量淹没。预算管理是 Trip.AI 的强项。你设定总预算之后，它会按当地物价水平自动分配每个城市的消费上限，并在你超支时及时提醒。对于第一次出长途的人，这个功能比任何 AI 助手都实用。弱点是中文界面优化一般，菜单和提示词主要是英文。Pelago by Booking，国际短途精选Pelago 是 Booking 推出的 AI 旅游平台，定位偏国际短途和周末游。它的特点是数据库覆盖大量当地人才知道的本地体验，比如清迈的某家私房料理工作坊、京都的祇园艺伎街夜间散步、伦敦东区的涂鸦巷艺术游。这些"非大众景点"是 Pelago 的护城河。价格透明度也是亮点。每个推荐项目都有明码标价，没有隐性消费…

Sora 2 vs Veo 3 vs Keling actual measurement comparison, how to choose the top three AI video generators in 2026
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date: 2026-06-04T11:23:21+08:00
description: Sora 2 vs Veo 3 vs Ke Ling Actual comparison, how to choose the top three AI video generators in 2026AI video is still a gimmick at the end of 2024, and most of the output looks like low-resolution dream fragments. By the end of 2025, Sora 2 is in public testing, Google Veo 3 is integrated into Gemini, and Keling AI has leapt to the first echelon of domestic video generation. The entire track's image quality, dynamic stability and command understanding capabilities have simultaneously crossed the threshold of "commercial use". This is one of the most important product nodes in the past two years. Looking back ten years from now, it may be a critical point for the video content industry.This article puts the three companies under the same set of prompt words for actual measurement and comparison, starting from several dimensions: image quality, motion consistency, command understanding, Vincent lens capabilities, price, and commercial terms. All judgments are based on public test samples and official public page information, and do not reference undisclosed internal benchmarks.Fundamental differences in the positioning of the three companiesSora 2 was launched by OpenAI and is positioned as a video generation platform for general consumers and creators. It emphasizes the cinematic feel and long-shot continuity and is mainly targeted at short video creators, advertisers, and marketing teams. Veo 3 was launched by Google DeepMind and is deeply bound to the Gemini platform. Its advantages lie in its connection with the Google Workspace ecosystem and its accurate simulation of real physical laws. Keling AI is developed by Kuaishou, has stable performance in Chinese scenarios, is affordable and leads the domestic market share.After understanding the differences in the positioning of the three companies, the selection logic becomes clear: choose Sora if you want to make content for the European and American markets, choose Veo if you need to embed it into Google workflow, …

Sora 2 vs Veo 3 vs 可灵 实测对比,2026 顶级 AI 视频生成三强怎么选
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date: 2026-06-04T11:22:30+08:00
description: Sora 2 vs Veo 3 vs 可灵 实测对比,2026 顶级 AI 视频生成三强怎么选AI 视频在 2024 年底还是个噱头,大部分输出像低分辨率的梦境碎片。到了 2025 年底,Sora 2 公开测试,Google Veo 3 整合进 Gemini,可灵 AI 跃居国产视频生成第一梯队,整个赛道的画质、动态稳定性和指令理解能力同时跨过了"能商用"的门槛。这是过去两年最重要的产品节点之一,放在十年后回看,可能是视频内容行业的临界点。这篇文章把三家放到同一组提示词下做实测对比,从画质、运动一致性、指令理解、文生镜头能力、价格、商用条款几个维度展开。所有判断都基于公开测试样本和官方公开页面信息,不引用未公开的内部基准。三家定位的根本差异Sora 2 由 OpenAI 推出,定位是面向通用消费者和创作者的视频生成平台,强调电影感和长镜头连贯性,主要面向短视频创作者、广告人、营销团队。Veo 3 由 Google DeepMind 推出,与 Gemini 平台深度绑定,优势在和 Google Workspace 生态的衔接,以及对真实物理规律的精准模拟。可灵 AI 由快手研发,中文场景下表现稳定,价格亲民,在国内市场份额领先。理解三家定位差异之后,选型逻辑就清晰了:做面向欧美市场的内容选 Sora,需要嵌入 Google 工作流的选 Veo,做中文短视频或者主要客户在国内的选可灵。这是大方向,具体到细分场景还有更多差异。画质对比把同一段提示词分别给三家,要求生成一段五秒钟的城市夜景街景。Sora 2 输出的画面氛围感最强,光影层次细腻,广告级镜头质感明显,街道上的霓虹反射在湿地面上的细节相当真实。Veo 3 的画面整洁度最好,物理细节扎实,雨滴落在伞面的轨迹符合真实物理,但艺术性稍弱。可灵的中文文化元素呈现最自然,招牌上的中文不会出现常见的错乱字符。对于追求电影感的创作者,Sora 是更有惊喜的选择;对于希望视频能"看起来真",尤其是产品演示、教学场景,Veo 的物理规律遵从度更稳;对于中文街景、人物、场景,可灵的本地化优势直接换算成省下来的修改时间。指令理解能力复杂指令是检验视频生成能力的硬指标。测试用的提示词是:一只橘色虎斑猫在木质书桌上跳过一本翻开的精装书,镜头跟随猫的运动从右往左推近,书本被风吹翻动,窗外是夕阳光线。这一句里包含主体、运动、镜头语言、环境光线四个层次。Sora 2 能完整呈现镜头跟随和光线方向,书本被风翻动这个细节也保留了。Veo 3 在主体动作上更精准,猫的跳跃姿态自然,但镜头运动幅度稍小。可灵能完成主体动作和环境光线,但镜头跟随这种偏专业的指令偶尔会忽略。整体看,Sora 2 对电影语言的理解最深,Veo 3 对物体行为最准,可灵在中文指令的语义解析上反而最直接。时长和分辨率截至本文写作时,Sora 2 公开版本默认支持二十秒以内的单段生成,具体上限以官方公开页面为准。Veo 3 支持的单段时长接近一分钟,但完整时长会拆分成多个镜头分别生成再拼接。可灵在国内付费档支持十秒到三十秒,可以通过续写功能拼成更长视频。分辨率方面,三家都支持 1080p 输出,Sora 2 高级订阅档支持 4K,Veo 3 通过 Google 后台可以输出 4K。可灵的高分辨率档同样需要更高订阅。如果是抖音、小红书、Instagram Reels 这类竖版短视频场景,1080p 已经够用,没必要为了 4K 多付预算。价格对比价格细节务必以官方公开页面为准,这里只描述定价模式上的差异。Sora 2 走 ChatGPT 套餐绑定,Plus 用户每月有一定的生成额度,Pro 用户额度大幅提升。Veo 3 在 Gemini 个人版里有较少额度,完整能力需要订阅 Google AI 高级版。可灵 AI 主打更细的按次或按月计费,价格档位多,适合按需用量灵活选择。如果只是偶尔生成几条,可灵的按次付费最划算;如果做内容工作室每周稳定出量,Sora 或者 Veo 的订阅档算下来更省;如果团队已经在用 Google Workspace,Veo 整合到 Workspace 的体验最顺。商用条款差异商用是企业决策的核心。Sora 2 在订阅协议里说明付费用户拥有生成内容的所有权,可以商用,但 OpenAI 保留训练和宣传用途。Veo 3 的商用许可需要确认是个人用户还是企业用户,具体条款以 Google AI 服务条款为准。可灵 AI 国内付费版明确支持商用,但用户协议里要求遵守平台审核规则,涉及人物形象、品牌标识的内容有额外审核流程。跨境内容创作要尤其注意。同一条 AI 视频,如果同时在国内和海外平台投放,需要同时满足两边平台的合规要求和源头模型的服务条款。这一段建议法务先审一遍,不要嫌麻烦。速度和稳定性实际生产里,生成速度也很重要。Sora …

Are AI-generated images copyrighted? 5 questions you must know about 2026 Commercial Midjourney Stable Diffusion
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date: 2026-06-04T11:22:00+08:00
description: Do AI-generated images have copyright? 2026 Commercial Midjourney Stable Diffusion 5 questions you must knowDesigner Xiao Wang used a key visual generated by Midjourney on the company's new product launch materials, but the client was later sent a letter by another company on the grounds that the AI drawing was suspected of infringement. For the first time, he realized that AI drawing seemed to have zero barriers to entry, but copyright issues were more complicated than traditional material libraries. This is not an isolated case. In the past two years, there have been controversial judgments on the copyright of AI works in several major jurisdictions such as the United States, the European Union, China, and Japan, and the core logic of each judgment is not entirely consistent.This article summarizes several core issues that need to be clarified when commercial AI generates images as of the time of writing. Including copyright ownership, whether commercial use is allowed, the legality of training data, the risks of users uploading images to the model, and differences in domestic and international judicial practices. All conclusions are given as reference basis as much as possible, and parts involving uncertainty will be clearly stated, and absolute conclusions will not be drawn for readers.Who owns the pictures generated by AI?This is the most commonly asked question and the one with the most complicated answers. From the perspective of legal tradition, the object of copyright protection is "original human intellectual achievements." If a picture is completely automatically generated by AI and a human only inputs a short prompt word, the mainstream view in most legal jurisdictions is that the picture lacks "original human participation" and does not constitute a work.The U.S. Copyright Office’s position in the public guidelines is relatively clear. Images generated by pure AI are not subject to copyright registration. However, if there is significant human participa…

AI 生成的图片有版权吗,2026 商用 Midjourney Stable Diffusion 必懂的 5 个问题
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date: 2026-06-04T11:21:11+08:00
description: AI 生成的图片有版权吗,2026 商用 Midjourney Stable Diffusion 必懂的 5 个问题设计师小王把 Midjourney 生成的一张主视觉用在了公司新品发布会的物料上,客户事后却被另一家公司发函,理由是 AI 出图涉嫌侵权。他第一次意识到,AI 画图看似零门槛,版权问题却比传统素材库还复杂。这不是个案,过去两年里美国、欧盟、中国、日本几个主要法域都出现过 AI 作品版权的争议判决,而且每一个判决的核心逻辑都不完全一致。这篇梳理一下截至本文写作时,商用 AI 生成图片需要搞清楚的几个核心问题。包括版权归属、商用是否被允许、训练数据合法性、用户上传图片到模型里的风险、以及国内国际不同司法实践的差异。所有结论都尽量给出参考依据,涉及不确定的部分会明确说明,不替读者下绝对结论。AI 生成的图片到底归谁这是最常被问到的问题,也是答案最复杂的问题。从法律传统看,版权保护的对象是"具备独创性的人类智力成果"。如果一张图完全由 AI 自动生成,人类只是输入了一句简短的提示词,大部分法域的主流观点倾向于这张图缺乏"独创性的人类参与",不构成作品。美国版权局在公开指南里的立场较为明确,纯 AI 生成的图片不予版权登记,但如果创作过程中有显著的人类参与,例如多次手工修图、组合多张 AI 输出、添加原创元素,经过人类创作的部分可以获得保护。中国在 2023 年北京互联网法院的"AI 文生图第一案"中,认定经过提示词反复调整并融入用户审美判断的作品可以构成作品,得到了著作权保护。两边的逻辑接近但门槛细节不同。商用是否被允许看的是协议法律层面归不归你和你能不能商用,是两件事。Midjourney 在它的服务条款里规定,付费订阅用户拥有生成图像的所有权,可以商用,但条款里同时声明 Midjourney 自身保留使用这些图像做训练和宣传的权利。Stable Diffusion 的开源协议默认更宽松,生成的图像本身不属于平台,商用与否取决于你是否使用了带商用限制的特定模型。国内的几家主流平台,字节的即梦、阿里的通义万相、百度的文心一格、MiniMax 的海螺,各自的用户协议里对商用条款的描述并不统一。建议在商用之前,务必去看你所用平台的最新版用户协议,以官方公开页面的条款为准。这一步看着繁琐,但比事后被诉讼便宜得多。训练数据合法性问题AI 模型为什么能画出某种艺术风格,是因为训练数据里包含了那种风格的大量样本。问题来了,这些样本本身的版权归原创作者所有,模型生产方是否获得了授权?答案在不同法域不同。欧盟 AI Act 在 2024 年生效后,对训练数据的透明度提出了明确要求,模型方需要披露所用数据来源,并尊重原作者的版权保留声明。美国还在多起诉讼里争论这件事,典型案例如 Getty Images 起诉 Stability AI,目前仍未有最终判决。中国对训练数据合法性的监管在国家网信办的生成式人工智能服务管理暂行办法里有原则性规定,要求训练数据合法合规。具体到使用者层面,你作为下游用户,通常无法溯源到训练数据,但如果你用了某个已经被法院认定侵权的模型出图,使用风险也会随之上升。国产 AI 画图的合规路径如果你的客户在国内,优先选用通过备案的国产 AI 画图服务,合规风险相对可控。截至本文写作时已公开备案的服务方包括字节系、阿里系、百度系、商汤、智谱、MiniMax 等,这些模型在中文场景下表现稳定,服务条款也是中文写的,出问题时申诉路径清晰。国内还有不少基于已备案模型再做产品化的应用,比如灵图这类 iOS 国区上架的 AI 画图 App,聚合了 Midjourney 风格的氛围引擎、Flux 风格的写实引擎、Nano Banana 风格的快速引擎,中文交互、本地化提示词、不用 VPN,适合不想折腾国际服务的国内用户。直接在 App Store 搜灵图就能下载,生成的图保存到本地相册,商用前同样要看 App 内最新版协议条款。这类工具的好处是合规边界对国内用户来说更清晰,出图速度也快。用户上传的参考图风险很多 AI 画图工具支持上传参考图做风格迁移或者 img2img 转绘。这里有两层风险。第一层是上传的参考图本身如果带有他人版权,你的转绘结果会被视为衍生作品,二次商用风险翻倍。常见误区是把别人在小红书或者 Pinterest 上发的图拿来当参考,觉得"我又不是直接用",但法律上衍生作品的版权追溯并不会因为加了一道 AI 工序而免除。第二层是肖像权。如果参考图里有真实人物的脸,即使经过 AI 转绘,仍可能涉及肖像权侵权,尤其商用场景下更严格。安全做法是参考图要么是自己拍的、要么是公共领域作品、要么是已获授权的素材,避免直接抓网图。生成的图里如果出现"长得很像某明星"的脸,也建议手动调整,人脸识别工具现在能反向检索得到。商用前的合规自…